□本报通讯员  陈素萍  蔡 骏

　　近日，第29届国际医学图像计算和计算机辅助干预会议（MICCAI）公布了MICCAI 2026挑战赛各项赛事的获奖名单。宁波诺丁汉大学何祥健教授带领的学生团队在“手术动作三元组识别（MultiBypass Surgical Action Triplet Challenge 2026）”赛事中斩获全球第一名，系中国高校首次在该项赛事中夺冠。

　　作为全球医学影像计算领域的重量级赛事，今年的MICCAI挑战赛吸引了牛津大学、耶鲁大学、复旦大学、德国癌症中心等千余所全球知名高校和机构参与角逐。

　　“当前，手术录像在大多数医院仍以回顾、教学、存档等用途为主。”宁诺博士生徐卿是团队队长，他介绍道：“比赛中，我们搭建了一套分析手术实时画面的AI模型。通过识别手术动作三元组，即器械（什么工具）、动作（做了什么）和目标（作用对象），这套模型能够实时解读医生的每个步骤——手术还在进行，AI就能同步识别，为手术的实时监测与智能化分析提供支撑。”

　　徐卿说，团队创新运用因果时序残差等技术手段，不仅显著提高了识别手术动作三元组的准确率，还使模型具备更强的泛化能力，能够灵活适配不同医疗机构的多种场景。

　　团队成员、大四学生白欣儒认为，随着医学影像计算技术的发展，未来机器人将走进手术室承担操作任务。为此，机器人需具备分析复杂医疗场景、推断合理操作、研判潜在风险的能力，对手术动作三元组的识别和分析，是其迈向自主操作的关键基础。

　　在参赛过程中，指导教师何祥健始终扮演“领路人”角色。作为宁诺计算机科学与技术专业首席教授，他长期深耕计算机视觉、图像处理与行为识别领域，多年入选“全球前2%顶尖科学家”榜单。这位“学术大牛”带团队却很舍得放手：大方向他把关，具体路径交给学生探索。

　　徐卿回忆，备赛期间识别准确率一度难以提升，困扰团队开发进程。何祥健没有直接给出改法，而是带大家重新审视模型整体架构，点出可优化方向，随后让团队自行规划方案。“这让我们有了更多发挥和探索空间，整体思路也保持了更好的连续性。”徐卿说。

　　除技术指导外，何祥健还对接香港理工大学及其合作网络。通过接触临床一线人士和业内专家，团队得以在真实的医疗场景中不断迭代模型，让算法真正“读懂”手术逻辑，提升模型的准确率和泛化能力。

　　目前，团队正基于本次获奖模型撰写学术论文，计划投递国际顶级期刊。