今年以来，多所高校密集落地AI算力普惠：中国科学技术大学推出“词元计划”，为全体师生每日发放1亿词元（Token）；北京邮电大学为近万名新生开通免费算力账户；同济大学向全体师生每周发放1亿词元额度。AI算力正从科研专属稀缺资源转变为高校面向全体师生开放的公共基础配置，高校对AI的治理逻辑正从严防AI作弊、规范使用边界，转向主动搭建校内算力平台、为师生配齐免费AI资源，这一现象持续引发热议。

　　AI算力正从“加分项”变成学习刚需

　　□关育兵

　　高校免费向学生发放词元，本质上是在直面一个难以回避的现实：AI算力早已从少数学生探索新技术的尝鲜，转变为支撑绝大多数人日常学习的刚需。如果课堂仍把AI视作可有可无的额外工具，只会和当下真实的学习场景彻底脱节。

　　这种刚需，有着三层清晰的实际内涵：一是‌使用普遍化‌。AI已经深度嵌入从文献检索、数据运算到内容整理的全学习链路，是学生启动陌生课题、降低入门门槛、快速获得即时反馈的常用入口。课堂不该再停留在“禁不禁止AI”的讨论，要把重心转向教会学生如何合理用好这一工具。

　　二是‌能力基础化‌。学会用AI精准提炼问题、交叉验证内容、整合碎片化信息、清晰划定自身与AI的人机协作边界，是AI时代读写算核心能力的自然延伸。课堂要引导学生建立起“先形成独立思考框架，再借助AI拓展思路，最终靠一手证据和逻辑完成校验”的完整学习闭环。

　　三是‌资源可及化‌。如果AI算力完全交由学生自费购买，那么不同家庭背景的学生之间会在原本的学习差距之上，再叠加一层新的“算力鸿沟”。值得注意的是，目前仅有少数重点高校能够承担全员免费词元的成本，绝大多数地方普通高校难以独立覆盖这笔持续增长的开支，校际的算力资源差距，已成为亟待正视的问题。

　　需要明确的是，承认AI算力是刚需，不等于放任学生形成依赖。高校开放公共AI算力，是拓展新型学习场景的重要举措，绝非默许学生放弃独立思考、依赖AI生成内容。越是把AI当成基础学习配置，越要守住课堂不可替代的核心：提出真实问题、同伴思辨交锋、教师即时点拨、对结论保持审慎怀疑。AI能缩短从产生困惑到得出答案的路径，却不能代替学生走完整个理解过程。课堂要把AI做成“学习脚手架”，绝不能让它变成“答案自动售货机”。

　　发放词元与明确使用规则须同步落地

　　□李 平

　　算力放开不等于“无边界使用”，向学生发放词元的同时，配套规则必须同步跟上。

　　这一点早有明确政策导向。今年4月，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，明确要求“引导学生科学认识、合理利用智能技术”——既不搞“一刀切”全面禁止，也不放任自流，核心标尺就是“合理利用”。5月，中国学位与研究生教育学会发布的《规范研究生学位论文与实践成果中人工智能工具使用指南》进一步明确，学位申请人是学术诚信第一责任人，核心论点与创新贡献须独立完成；使用AI工具，必须如实标注工具名称、用途、具体环节，以及对生成内容的核验调整过程。

　　高校免费发放词元，直接将此前学生私下使用AI的行为，从“地下状态”摆到台面上。过去学生偷偷用AI完成作业、论文，学校只能靠检测工具被动守住底线；如今学校主动开放算力，明确AI是合法学习工具，“而AI怎么用不算越界”的边界，必须由学校主动划清。此前学生私下使用AI时，至少清楚这种行为是在打规则擦边球；如今光明正大使用，模糊的边界换不来真正的学习自由，只会换来规则失守。

　　国内已有多所高校探索出成熟可行的落地路径：江南大学要求所有AI辅助生成内容在脚注中明确标注，湖南大学要求学生出具正式的AI工具使用声明并建立个人使用电子档案，深圳大学要求完整留存提示词、AI原始输出内容及后续全部修改痕迹。这些做法既避免了“一刀切”禁用的僵化，也从流程上堵住了AI代写、学术不端的漏洞。先行试点的实践已经证明：规则先行，善意才不会被钻空子的人利用。

　　同步立规不是限制AI使用，而是让AI使用全流程可追溯、可评价：明确标注的场景倒逼学生厘清独立思考与AI辅助的边界，留痕溯源让“人机协作的分寸”从模糊的个人感知变成可核验的明确教学过程。规矩立得越早，AI使用越能从学生眼中“偷偷摸摸的捷径”变成摆在明面上的规范学习环节。

　　算力下沉倒逼大学教育

　　完成深层迭代

　　□何 勇

　　部分高校免费发放词元的探索，更是一场深刻教育变革的先行信号，倒逼高校直面AI时代的育人命题。

　　算力触手可及，动摇的不只是单门课程的教学方法，更是大学长期以来的知识垄断格局。当知识获取不再稀缺，判断力、提问能力与价值选择反而成为真正的稀缺能力，而传统的知识灌输模式、教师作为“知识守门人”的角色都不再能适配新的教学场景。

　　站在AI重塑大学教育的节点看，最直接的改变先落到考核端。当每个学生都拥有充足AI算力，过去靠死记硬背、机械刷题就能完成的课程考核会失去意义。先行高校已启动课程大纲调整：将大模型工具使用、AI辅助问题设计纳入必修环节，淘汰低阶记忆类考核，转而重点考查学生提出问题、定义问题、指挥AI解决复杂真实问题的能力。算力普惠绝非课堂的“外挂工具”，而是推动大学教育从知识传授向能力培养深层转向的核心动力。

　　考核体系迭代，意味着教学内容必须同步调整：过去以知识点讲授为核心，现在要把“如何提出问题、如何规范使用AI、如何核验AI生成结论”作为核心教学环节，课程大纲要为人机协作留出明确空间，教学重心要从“让学生记住什么”转向“教会学生如何独立判断”。

　　教学内容转向，最终指向育人目标的升级。高校一直倡导的价值塑造、能力培养、知识传授“三位一体”育人模式，在AI时代有了更清晰的优先级：AI可以辅助完成知识获取环节，但独立思考、独立判断、负责任行动的能力，以及清晰的价值选择，才是大学教育不可替代的核心。高校必须把价值塑造摆在首位，培养出能驾驭AI、适配新质生产力的创新人才。

　　这也要求高校以算力普惠为契机，打破学科、校际的资源边界，重塑教育理念与育人模式，重构课程、评价体系，把算力供给和学生识别AI错误、纠正AI偏差、作出AI不可替代的个性化判断的能力培养直接挂钩，防止AI工具替代独立思考。