●人工智能赋能教育变革面临多重不确定性，需确立兼顾创新发展与风险防控的双重价值目标，从三个方向进行定位，并重点推进共建开源平台与产教科融合生态、世界模型与空间智能教育试点、各类学校分层落地应用场景、人文资源与人工智能资源整合四条路径。

　　□嘉兴职业技术学院  朱 勤 浙江省社会科学院  吴 晶

　　随着大模型、多模态融合、空间智能与具身智能技术的快速迭代，人类社会正迈入人机协同的智能文明时代。数据、算力、模型成为新型生产要素，既给教育变革带来了诸多不确定性，也孕育着全新的发展机遇。本文聚焦人工智能赋能教育变革这一主题，从其面临的不确定性、现实机遇与目标定位、发展路径三个层面展开探讨。

　　一、人工智能赋能教育变革的不确定性

　　智能文明时代，人工智能赋能教育变革面临多重不确定性，主要体现在技术适配性、育人目标、教育公平和制度治理四个层面。

　　其一，人工智能赋能教育在技术的适配性上存在不确定性。当前，主流语言大模型存在幻觉问题，容易输出错误知识，若直接引入课堂教学，则易误导学生。同时，语言大模型受“文本数据墙”“3D物理墙”等限制，缺乏对真实物理世界的感知与因果推演能力，在空间智能、具身交互类学习任务中存在明显短板。此外，前沿技术的成熟度及其与教育教学的适配性尚未经过大规模真实教育应用场景的检验，其向课程转化的路径亦不清晰。

　　其二，人工智能赋能教育在育人目标的实现上存在不确定性。人工智能可高效生成文本、方案与作品，却无法替代价值观塑造、品格养成与情感交流。学生若过度依赖人工智能，易弱化独立思辨和深度推理能力。部分学校将人工智能赋能教育简单等同于编程训练、工具操作，存在创新能力培养不足、人文伦理引导缺位等问题，致使技术工具应用与立德树人目标出现错位。

　　其三，人工智能赋能教育对教育公平的影响存在不确定性。在依托智慧平台推进城乡教育共同体建设的过程中，山区、海岛学校受硬件、师资条件限制，难以开展与城市学校同等水平的教育教学。此外，老年人、残障群体的人工智能学习资源供给也显不足。

　　其四，人工智能赋能教育在制度与治理层面存在不确定性。目前，教育教学数据采集、师生隐私保护、人工智能生成内容的评价、知识产权等问题，均缺乏充足的专业知识支撑与完善的治理制度保障；同时，劳动力市场的快速变动，也对基础教育、职业教育等人才培养目标的调整形成了全方位压力。

　　二、人工智能赋能教育变革的现实机遇与目标定位

　　与上述不确定性相对应，人工智能赋能教育变革也存在现实机遇。具体而言，人工智能可承担答疑辅导、作业批改、教学设计支持等工作，缓解教师的工作压力；分层自适应学习系统能依据学生学情推送个性化学习资源，助力实现因材施教；空间智能、数字孪生、具身智能等技术可打破课堂物理边界，将抽象知识转化为三维仿真实践场景，拓展科技、劳动、工程教育的实践路径；开源模型降低了创新门槛，使师生可直接应用技术开展跨学科协同课题研究；面向全民的人工智能学习载体，则为建设学习型社会、提升全民数字素养提供了重要工具支撑。

　　面对不确定性与可能性并存的客观现实，教育领域在应用人工智能时不能盲目追逐技术热点，而应确立兼顾创新发展与风险防控的双重价值目标。具体而言，可从以下三个方向进行定位。

　　（一）建设开源模型赋能教育创新引领区

　　推动基础模型、垂类教育模型、教育智能体向教育教学场景有序开放，并将开源资源转化为课程、实践实训项目与学生创新载体。同时，完善开源资源进校园的安全与知识产权治理规则，做到技术创新与风险管控并重。

　　（二）建设空间智能与具身智能教育策源地

　　顺应人工智能向三维场景演进的趋势，探索世界模型、数字孪生、具身交互的教育教学转化路径，建立面向教育应用场景的开源模型评测与安全过滤机制，并推动科研平台成果转化与教育实训深度融合。

　　（三）构建以人为本、向善普惠的人机协同教育生态

　　坚持立德树人根本任务，完善数字伦理教育制度，推动人工智能赋能教育教学、学术教研与教育治理，缩小区域间、群体间的数字鸿沟，打造技术创新与教育公平协同共进的示范样本。

　　三、人工智能赋能教育变革的发展路径

　　智能文明时代，人工智能赋能教育变革需要政府、学校、企业、科研机构等多元主体发挥协同作用，坚持试点先行、分层推进、生态协同的原则，重点从以下路径推进。

　　一是多元主体共建开源平台与产教科融合的教育生态。学校联合政府部门、企业构建“算力—模型—智能体—硬件终端—教育场景”体系，推动企业开源模型向学校开放，配套建设教育场景专用安全过滤与内容评测机制，防范模型幻觉风险。深化产教科协同，联合高新企业开发实训项目，提升职业教育人才培养适配度。

　　二是科研机构与学校协同开展世界模型、空间智能教育试点。学校建设面向教育教学的数据集与实训载体，推动重大科研设施适度向教育开放，拓展三维仿真、空间建模学习场景，将科研项目转化为教育教学课题与毕业设计选题，如建设空间智能教育中试基地和未来实验室、开发数字孪生虚拟校园等项目。

　　三是各类学校分层落地人工智能应用场景。依托城乡教育共同体，将优质人工智能课程输送到山区海岛学校；高校迭代升级人工智能通识课程，增设前沿新兴专业，组织开源创新竞赛；职业院校升级虚拟仿真实训基地；面向老年人、残障群体开发简易学习资源。

　　四是有效整合人文资源与人工智能资源。学校可将哲学、社会学、心理学融入人工智能课程体系，建立“以人为本、技术向善、文化赋能、伦理护航”的育人机制，以人文价值引领人工智能赋能教育教学的发展方向，推动人工智能与地域人文资源融合，开发相应的文化创意产品。