□本报通讯员  陈欣雅

　　盛夏8月，宁波市鄞州区一片高标准农田的田埂上，几个戴着草帽的年轻人蹲在一台土壤墒情监测仪旁，手持卷尺反复测量设备埋设深度，在笔记本上密密麻麻地记着设备编号。这是宁波财经学院“数智赋能乡村”社会实践团队第4年乡野之行现场。与往年忙着“装设备”不同，今年他们把目光投向了一个更棘手的问题——田间智能设备“装得起、管不住”。

　　“去年刚装的5台传感器，今年过来就剩2台了。”在宁波某特色种植基地，种植大户的一句抱怨让实践团队队长李天一心头一沉。调研中，团队走访了宁波多个县（市、区）的高标准农田和智慧农业示范园区，发现田间智能设备大多露天布设、分散摆放，受农机剐蹭、人员流动、防护不足等因素影响，遗失、损坏现象频发，有的基地设备遗失率超过三成。这让不少有意尝试智能化改造的农户望而却步。

　　自2023年起，团队坚持扎根乡土，依托机械工程、软件工程等学科优势，自主研发智慧农业监测系统，为农田安装智能设备，实时采集土壤湿度、光照、空气温湿度等数据，依托AI算法为农户提供种植指导；创新搭建农田数字孪生场景，构建温室、丘陵、果园等六大虚拟农业场景，实现农田状态可视化、管理智能化。

　　今年夏天，队员们把调研重点转向设备管护，足迹遍布宁波多个乡镇。经过系统梳理，团队将设备遗失的核心诱因归纳为布局不合理、露天防护缺失、管护机制不健全、权责划分不清晰等六大类，并初步形成设备布局优化、物理防护升级、数字化溯源管护等多维度优化思路，为构建“安装—使用—管护—溯源—维护”全链条设备管护体系提供了数据支撑和方案参考。团队还深入村落开展一对一智能化教学，手把手教农户操作智能设备、运用数字化平台。

　　“4年接续实践，既是传承也是突破。”实践团指导教师陈泓渊表示，“我们始终立足乡村真实需求，不做表面化、形式化的助农服务。今年学生团队针对智能化设备的丢失、维护等方面进行了多维度调研，形成了决策建议稿，希望能为高标准农田立法贡献一份力量。”从最初的技术落地、数字赋能，到如今聚焦设备管护长效难题，团队始终以问题为导向、以实效为目标。

　　如今，团队已逐步完善“技术赋能、文化赋能、治理赋能、管护赋能”的全方位助农体系。未来，他们将持续深耕乡村振兴一线，推动调研成果落地转化，让数智技术真正扎根乡土、长效惠民。