□尤光辉  孙佳楠  祝洲杰  王婷婷

　　新质生产力加速推动高端装备产业向智能化升级，岗位技术复合化特征日益凸显，这对职业本科人才培养供给侧改革提出了新要求。2026年，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，要求及时研判人工智能对职业教育的结构性影响，有针对性培养新兴岗位高技能人才。作为国家“双高计划”建设的职业本科院校，浙江机电职业技术大学以人工智能推动教学关键要素重构，探索形成课程内嵌智改、资源立体支撑、评价数据驱动的教学体系建设新路径。

　　锚定岗位需求，

　　重构AI内嵌的课程内容体系

　　面向装备制造岗位，学校打破传统课程按知识点排布的固有框架，依托人工智能技术实现岗位能力拆解、知识图谱搭建与教学内容重组，推动岗课赛证一体化落地。

　　针对以往“工业机器人操作与编程”课程教学“重操作、轻智能”的问题，学校选取“工业机器人智能编程与AI应用”作为改革试点课程之一，将人工智能要素内嵌到课程教学各环节，把企业真实岗位任务转化为课程学习任务链，同步对接职业技能等级证书标准，确保教学内容贴合工业现场真实需求。该课程入选省级职业教育一流人工智能课程。

　　同时，学校建有智能制造数字孪生实践基地，打造“机器人实训工场+AI数字孪生空间”双场融合实训环境，降低学生实训风险，拓展实践操作边界。

　　强化数字支撑，

　　构建立体化智能教学资源体系

　　针对智能制造类课程资源零散、更新滞后、产业场景不足等问题，学校依托人工智能、知识图谱等技术，搭建可持续“生长”的智能教学资源生态，构建覆盖课程、教材、案例等的立体化数字资源体系。

　　学校充分发挥高技能人才集群培养牵头院校作用，持续深化“三组长”教学资源开发机制，统筹编写《智能车间集成与应用》等一体化数字教材，系统梳理专业技能与人工智能交叉融合的知识体系，覆盖基础操作、专项调试、综合应用等不同的学习层级。

　　为破解教材资源更新与产业迭代的“时差”难题，学校创新采用“标准化模块+可替换场景包”教材资源动态耦合架构。标准化模块对标专业教学标准和岗位通用能力要求，承载专业基础理论与核心技能；可替换场景包由校企联合开发，将企业最新产线案例及应用方案融入教材资源，并建立“底座稳定、场景常新”的校企联动资源更新机制。

　　聚焦能力发展，

　　建立数据驱动的全过程能力评价机制

　　学校变革传统“先教后评、以考定分”的单一考核形态，构建“线上虚拟仿真+线下实操训练+AI伴随式导学”的混合教学模式。围绕专业能力成长规律搭建多层级项目库，部署“AI虚拟导师”系统，持续采集过程性学习数据，量身定制个性化学习方案，支持学生自主补弱、拓展拔高。

　　同时，搭建“能力素养+产岗适配”的多维评价体系。以“智能制造单元集成应用”课程为例，能力素养上，设备调试、程序开发等硬技能由平台采集数据、结合设备日志自动测评；同时利用“项目角色贡献度”指标，对团队协作沟通、应急情况处置等综合素养进行评价。产岗适配上，评价标准对标企业岗位能力矩阵，研判学生胜任岗位任务的能力。多维评价数据形成贯穿学习全过程的综合评价结果，输出可视化学生能力雷达图，为学生成长与企业用人提供精准画像。

　　当前，职业本科教育迈入内涵提质的关键阶段。学校以《“人工智能+教育”行动计划》为抓手，将人工智能作为人才培养体系升级的底层变量，从课程内容、数字资源、评价模式等维度系统推进智能化转型，持续提升人才培养与产业需求的适配度，为职业本科院校推进教育数字化转型提供可借鉴的实践样本。

　　［本文系浙江省高等职业教育教学改革项目“人工智能赋能职业本科装备类专业实践教学模式改革——以装备智能化专业为例”（编号：JGCG2025018GZ）、浙江省教育厅2026年大中小学课程教材研究项目“人工智能驱动下职业本科装备类课程教材与资源的构建及应用研究”、2025年浙江省职业教育一流人工智能课程“工业机器人智能编程与AI应用”的研究成果之一］